Impact of COVID-19 on Ethnically Minoritised Carers in UK’s Care Home Settings: a Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 has impacted disproportionately two groups in the UK: healthcare workers and people from ethnically minoritised groups. However, there is a lack of evidence on how COVID-19 affected ethnically minoritised carers in care homes. Therefore, the present study aimed to explore the available evidence regarding the impact of COVID-19 on ethnically minoritised carers in UK. The relevant records were systematically searched in Cochrane COVID-19 Study Register and WHO COVID-19 global literature. A total of 3164 records were retrieved. Following duplicate elimination and abstract, title, and full-text screening, 10 studies were identified as eligible for the present scoping review. Most of the studies were conducted in the UK and USA, involving diverse healthcare occupations and methodologies. Multiple studies found anxiety, depression, stress, and post-traumatic stress disorder among carers with high odds among ethnically minoritised carers. Limited access to personal protective equipment and workplace discrimination was noted and linked with poor mental health. The carers reported difficulties in care delivery and managing extra workload arising from staff shortages. The risk of infection and clinically significant mental disorders was higher among carers from the ethnically minoritised background. They exhibited fear about care homes' uncertain futures and consequential financial losses. Conclusively, COVID-19 appeared to exert adverse effects on practices and experiences of ethnically minoritised carers in the UK's care homes; however, further studies are warranted to increase the understanding of COVID-19-related experiences of this group of carers which significantly contribute to the country's healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».