A Multicenter Collaborative to Improve Postoperative Pain Management in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This quality improvement initiative aimed to decrease unrelieved postoperative pain and improve family satisfaction with pain management. METHODS: NICUs within the Children's Hospitals Neonatal Consortium that care for infants with complex surgical problems participated in this collaborative. Each of these centers formed multidisciplinary teams to develop aims, interventions, and measurement strategies to test in multiple Plan-Do-Study-Act cycles. Centers were encouraged to adopt evidence-based interventions from the Clinical Practice Recommendations, which included pain assessment tools, pain score documentation, nonpharmacologic treatment measures, pain management guidelines, communication of a pain treatment plan, routine discussion of pain scores during team rounds, and parental involvement in pain management. Teams submitted data on a minimum of 10 surgeries per month, spanning from January to July 2019 (baseline), August 2019 to June 2021 (improvement work period), and July 2021 to December 2021 (sustain period). RESULTS: The percentage of patients with unrelieved pain in the 24-hour postoperative period decreased by 35% from 19.5% to 12.6%. Family satisfaction with pain management measured on a 3-point Likert scale with positive responses ≥2 increased from 93% to 96%. Compliance with appropriate pain assessment and numeric documentation of postoperative pain scores according to local NICU policy increased from 53% to 66%. The balancing measure of the percentage of patients with any consecutive sedation scores showed a decrease from 20.8% at baseline to 13.3%. All improvements were maintained during the sustain period. CONCLUSIONS: Standardization of pain management and workflow in the postoperative period across disciplines can improve pain control in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».