Maternal music exposure during pregnancy influences reflexive motor behaviors in mice offspring
Notice bibliographique
Résumé
Evidence supports that music can modulate many physiological roles, exerting clear effects on the central nervous system. For this effect to be positive, music should be tuned at a frequency of 432 Hz. This study aims to determine the effects of prenatal exposure to music on reflexive motor behaviors in mice offspring. Six pregnant female NMRI mice (8-10 weeks old) were randomly and equally allocated into two groups. Group 1 as control was placed in a normal housing area (average room noise 35 dB), and Group 2 was exposed to music pitched at 432 Hz for 2 h a day played at constant volume (75/80 dB) during pregnancy. Following delivery, four pups from each pregnant mouse were selected, and reflexive motor behaviors including ambulation, hind-limb foot angle, surface righting, grip strength, front- and hind-limb suspension, and negative geotaxis were determined. Based on the findings, prenatal exposure to music significantly increased ambulation score, grip strength, and front- and hind-limb suspension compared to the control group (P < 0.05). Also, prenatal exposure to music significantly decreased hind-limb foot angle, negative geotaxis, and surface righting compared to the control group (P < 0.05). These results suggested that music exposure during pregnancy had a significant positive effect on all tested reflexive motor behaviors in mice offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».