Masking release at 4 and 32 kHz in harbor seals associated with sinusoidal amplitude-modulated masking noise
Notice bibliographique
Résumé
Masking can reduce the efficiency of communication and prey and predator detection. Most underwater sounds fluctuate in amplitude, which may influence the amount of masking experienced by marine mammals. The hearing thresholds of two harbor seals for tonal sweeps (centered at 4 and 32 kHz) masked by sinusoidal amplitude modulated (SAM) Gaussian one-third octave noise bands centered around the narrow-band test sweep frequencies, were studied with a psychoacoustic technique. Masking was assessed in relation to signal duration, (500, 1000, and 2000 ms) and masker level, at eight amplitude modulation rates (1-90 Hz). Masking release (MR) due to SAM compared thresholds in modulated and unmodulated maskers. Unmodulated maskers resulted in critical ratios of 21 dB at 4 kHz and 31 dB at 32 kHz. Masked thresholds were similarly affected by SAM rate with the lowest thresholds and the largest MR being observed for SAM rates of 1 and 2 Hz at higher masker levels. MR was higher for 32-kHz maskers than for 4-kHz maskers. Increasing signal duration from 500 ms to 2000 ms had minimal effect on MR. The results are discussed with respect to MR resulting from envelope variation and the impact of noise in the environment on target signal detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».