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Enregistrement W4383311941 · doi:10.1101/2023.07.05.23292279

Outcomes of Cardiac Resynchronization Therapy by New York Heart Association Class: A Patient-Level Meta-Analysis

2023· preprint· en· W4383311941 sur OpenAlexaff
Nishkala Shivakumar, Daniel J. Friedman, Marat Fudim, William T. Abraham, John G.F. Cleland, Anne B. Curtis, Michael R. Gold, Valentina Kutyifa, Cecilia Linde, James B. Young, Anthony Tang, Antonio Olivas‐Martínez, Lurdes Y. T. Inoue, Gillian D Sanders, Sana M. Al‐Khatib

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteBiosense WebsterNational Institutes of HealthMicroPortBritish Heart FoundationIdorsia PharmaceuticalsServierModernaMerit Medical SystemsBoston Scientific CorporationAmerican Heart AssociationSanofiBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyInternal medicineHazard ratioHeart failureCardiologyMeta-analysisOdds ratioProportional hazards modelConfidence intervalEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data on the benefits of cardiac resynchronization therapy (CRT) in patients with severe heart failure (HF) symptoms are limited. We investigated the relative effects of CRT in patients with ambulatory NYHA IV vs. III functional class at the time of device implantation. In this meta-analysis, we pooled patient-level data from the MIRACLE, MIRACLE-ICD, and COMPANION trials. Outcomes evaluated were time to the composite endpoint of first HF hospitalization (HFH) or all-cause mortality and time to all-cause mortality alone. The association between CRT and outcomes was evaluated using a Bayesian Hierarchical Weibull survival regression model. We assessed if this association differs between NYHA III and IV groups by adding an interaction term between CRT and NYHA class as a random effect. A sensitivity analysis was performed by including data from the RAFT trial. Our pooled analysis included 2309 patients. Overall, CRT was associated with a longer time to HFH or all-cause mortality (adjusted hazard ratio [aHR] 0.79, 95%CI 0.64 - 0.99, p = 0.044), with a similar association with time to all-cause mortality (aHR 0.78, 95% CI 0.59 - 1.03, p = 0.083). Associations of CRT with outcomes were not significantly different for those in NYHA III and IV classes (ratio of aHR 0.72, 95% CI 0.30 - 1.27, p = 0.23 for HFH/mortality; ratio of aHR 0.70, 95% CI 0.35 - 1.34, p = 0.27 for all-cause mortality alone). The sensitivity analysis, including RAFT data, did not show a significant relative CRT benefit between NYHA III and IV classes. Overall, there was no significant difference in the association of CRT with either outcome for patients in NYHA functional class III compared with functional class IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,057
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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