Optimising and Future-Proofing Dementia Care With Amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Aims Amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) is considered a pre-dementia (prodromal) phase of Alzheimer's disease (AD), with a higher probability in patients with positive biomarkers (temporo-parietal region, atrophy on CT/MRI imaging and hypometabolism on FDG-PET scan).We developed a pilot service development project in the North Sector of Gloucestershire Health and Care (GHC) Trust. Its’ main aim was to ease some of the pressures on the Memory Assessment Service (MAS) nurses and the medical memory clinics. The main objectives were: 1. To develop and run an aMCI Clinic service for eight months between March and November 2022 at GHC with North Sector patients to reduce waiting times compared to the preceding years. 2. In patients with aMCI and a positive biomarker, continue annual cognitive testing with early identification of conversion to dementia, thereby starting anti-dementia medication, and continue through the post-diagnosis pathway. Future plans include creating a business case for the Care Commission Group to consider commissioning a countywide aMCI service. Methods Patients (n=23) with the diagnosis of aMCI and a positive biomarker were selected. Data included the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE) to assess patients’ daily functioning, clinical history and service satisfaction questionnaires. Different initial objective tests, including Addenbrookes Cognitive Examination (ACE-III), Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (R-BANS), Telephone Interview for Cognitive Status (TICS), and Rowland Universal Dementia Assessment Scale (RUDAS) were used. Data for waiting times from referral to first assessment were collected and statistically analysed using a repeated measures design across years 2020,2021,2022(March-November) and a one-way repeated measure ANOVA was performed. Results Analysis of waiting time indicated a non-significant decrease in waiting times from referral to first assessment. A decrease in the waiting times from September 2022-November 2022 was noted, pointing towards a possible time lag effect. Within six to twelve months of repeat testing, 62% of patients remained with an aMCI diagnosis whereas 32% of patients progressed to dementia (Alzheimer's or Vascular). From the post-appointment patient feedback received (65%), all patients reported to be very satisfied (57%) or satisfied (9%). Conclusion It is prudent to assess the time lag effect on the results produced in subsequent months. A repeat review with a larger sample size to increase the sensitivity and specificity of the results obtained is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».