The sex-dependent and enduring impact of pubertal stress on health and disease
Notice bibliographique
Résumé
Illness is often predicated long before the manifestation of its symptoms. Exposure to stressful experiences particularly during critical periods of development, such as puberty and adolescence, can induce various physical and mental illnesses. Puberty is a critical period of maturation for neuroendocrine systems, such as the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) and hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axes. Exposure to adverse experiences during puberty can impede normal brain reorganizing and remodelling and result in enduring consequences on brain functioning and behaviour. Stress responsivity differs between the sexes during the pubertal period. This sex difference is partly due to differences in circulating sex hormones between males and females, impacting stress and immune responses differently. The effects of stress during puberty on physical and mental health remains under-examined. The purpose of this review is to summarize the most recent findings pertaining to age and sex differences in HPA axis, HPG axis, and immune system development, and describe how disruption in the functioning of these systems can propagate disease. Lastly, we delve into the notable neuroimmune contributions, sex differences, and the mediating role of the gut microbiome on stress and health outcomes. Understanding the enduring consequences of adverse experiences during puberty on physical and mental health will allow a greater proficiency in treating and preventing stress-related diseases early in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».