Caregiver burden in Bardet-Biedl syndrome: findings from the CARE-BBS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bardet-Biedl syndrome (BBS) is a rare, genetically heterogeneous obesity syndrome associated with hyperphagia. Given the early onset of BBS symptoms in childhood and multifaceted complications, this study aimed to quantify the caregiver burden associated with BBS. METHODS: A cross-sectional, multi-country survey of caregivers from the United States (US), United Kingdom (UK), Canada, and Germany was designed to quantify the extent of caregiver burden associated with obesity and hyperphagia symptoms (i.e., uncontrollable hunger) among patients with BBS. RESULTS: A total of 242 caregivers across the four countries met the inclusion criteria and completed the survey. The mean (standard deviation [SD]) age of the caregivers was 41.9 (6.7) years, and the mean (SD) age of individuals with BBS in their care was 12.0 (3.7) years. Hyperphagia contributed to a BBS diagnosis in 230 of 242 individuals (95.0%). On average, caregivers used eight different weight management approaches for those in their care and expressed a strong desire for more effective weight management methods. Based on the Impacts of Hyperphagia: Caregiver version, patients' hyperphagia had a moderate-to-severe impact on caregiver mood (56.6%), sleep (46.6%), and relationships (48.0%). Caregivers reported experiencing a high level of personal strain (mean [SD], 17.1 [2.9]) and family impact (mean [SD] score, 26.0 [3.8]) due to BBS, as measured by the Revised Impact on Family Scale. Among caregivers in the workforce, there also was high impairment in total work productivity (mean [SD], 60.9% [21.4%]) due to caring for patients with BBS according to the Work Productivity and Activity Impairment. More than half (53%) of the caregivers reported spending over 5,000 out-of-pocket in local currency for medical expenses for the patient with BBS in their care. CONCLUSIONS: Obesity and hyperphagia have negative impacts on the lives of caregivers of patients with BBS. The burden is demonstrated to be multifaceted, with various components that may interact with and confound each other, including intensive weight management efforts, productivity loses, impaired family dynamics and out-of-pocket medical expenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».