Comparative Static and Dynamic Analyses of Solvents for Removal of Asphaltene and Wax Deposits above- and below-Surface at an Iranian Carbonate Oil Field
Notice bibliographique
Résumé
During production from oil wells, the deposition of asphaltene and wax at surface facilities and porous media is one of the major operational challenges. The crude oil production rate is significantly reduced due to asphaltene deposition inside the reservoir. In addition, the deposition of these solids inside the surface facilities is costly to oil companies. In this study, the efficiency of different solvents in dissolving asphaltene and wax was investigated through static and dynamic tests. The analysis of solid deposits from the surface choke of one of the Iranian carbonate oil fields showed that they consisted of 41.3 wt % asphaltene, and the balance was predominantly wax. In addition, the asphaltenes obtained from the surface choke solid deposits had a more complex structure than that of asphaltenes extracted from the crude oil itself. The static tests showed that xylene, toluene, gasoline, kerosene, and gas condensate had the highest efficiencies in dissolving solid deposits; conversely, diesel had a negative impact on dissolving solid deposits. Static tests on pure asphaltene showed that, among the tested solvents, gas condensate and diesel had a negative effect on the solubility of asphaltene. The dynamic core flooding results showed that asphaltene deposition inside the cores reduced the permeability by 79-91%. Among the tested solvents, xylene, gasoline, and kerosene resulted in the highest efficacy in restoring the damaged permeability, and higher efficiency was obtained with an equivalent solvent injection rate of 1 bbl/min versus 3 bbl/min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».