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Enregistrement W4383313143 · doi:10.3928/01484834-20230509-01

A National Survey of Nursing Faculty Resilience, Moral Courage, and Purpose

2023· article· en· W4383313143 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa M. Stephens, Diana Layne

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourageMoral courageMeaning (existential)BurnoutPsychological resiliencePsychologyNursingMeaning of lifeScale (ratio)Social psychologyMedicineClinical psychologyPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High rates of nursing faculty burnout and moral distress fuel faculty attrition, which directly affects our ability to educate new nurses. This study investigated the relationships among resilience, moral courage, and purpose to inform strategies to promote well-being in nursing faculty. Method: A descriptive, correlational study was conducted using a convenience sample of nursing faculty in the United States and Canada ( n = 690). Participants completed three surveys: the Connor Davidson Resilience Scale (CD-RISC), the Moral Courage Scale for Nursing Faculty (MCNF), and the Meaning of Life Questionnaire (MSQ), as well as a single open-ended question. Results: Moral courage was moderately correlated to resilience, and the Meaning of Life Presence subscale was moderately correlated to resilience. Meaning of life presence and meaning of life search were moderately negatively correlated. Conclusion: Resilience, moral courage, and purpose are essential in promoting professional fulfillment and personal well-being in nursing faculty. [ J Nurs Educ . 2023;62(7):381–386.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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