Family-Controlled Business Groups: An In-Depth Review and a Microfoundations-Based Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
It is now well-established that business groups (BGs)—an inimitable multifirm structure that enables legally distinct firms to take coordinated action—constitute a dominant organizational form in many economies around the world. The BG phenomenon has attracted sustained scholarly attention over the last three decades. Despite the shift in BG research toward BG heterogeneity and strategic performance outcomes, prior reviews and the last meta-analysis a decade ago focus narrowly on the question of whether BGs confer a financial performance advantage on affiliated firms. We provide a more extensive account of the BG effect and an in-depth review of the theoretical approaches used in prior work by focusing only on family-controlled business groups (FBGs)—the dominant type of BG. We make three contributions. First, we develop a parsimonious organizing framework to summarize extant FBG research in a nuanced way—specifying the relationships examined, theoretical explanations advanced, and empirical evidence adduced. This summary reveals that extant FBG theorizing is predominantly structurally focused. Second, we propose a reorientation of FBG research toward a microfoundations-based approach. We develop a scheme for theoretical “taking” and “giving” of relevant microfoundational frameworks from contiguous management subfields to systematically identify potential paths ahead for future FBG theorizing. Finally, we granularly discuss illustrative microfoundation-based frameworks, outlining how their application could both enrich and better integrate FBG research with contiguous management subfields such as entrepreneurship, family business, and strategy research. We thus consolidate our understanding of FBG research, identify gaps, and suggest promising pathways for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».