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Enregistrement W4383313969 · doi:10.21203/rs.3.rs-3143746/v1

Alignment and specificities of Brazilian health agencies with international premises for the implementation of digital health in Primary Health Care: a rhetorical analysis

2023· preprint· en· W4383313969 sur OpenAlexaff
Aguinaldo José de Araújo, Ísis de Siqueira Silva, Renan Cabral de Figueirêdo, Rayssa Horácio Lopes, Cícera Renata Diniz Vieira Silva, Osvaldo de Góes Bay, Richard Lester, Severina Alice da Costa Uchôa

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital healthContext (archaeology)Public relationsRhetorical questionInternational healthPolitical scienceHealth careTelehealtheHealthHealth policyTelemedicineSociologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To analyze the alignment of the arguments of Brazilian and international organizations for the adoption of digital health in Primary Health Care (PHC), from COVID-19. Methods This qualitative document analysis used a rhetorical analysis according to Perelman and Obrecht’s-Tyteca. Two independent researchers searched documents on the websites of the World Health Organization (WHO), the Pan-American Health Organization (PAHO), and the Brazilian Ministry of Health, Federal Council of Medicine, and Federal Council of Nursing between December 2021 and June 2022. The search terms were “digital health”, “telehealth”, “telemedicine”, “e-health”, “telessaúde”, “teleenfermagem”, “telemedicina", and “saúde digital”. Twenty official documents (recommendations, informative pages, guidelines, resolutions, laws, and ordinances) were identified, considering context, authorship, authenticity, reliability, nature, and key concepts. Results The international and Brazilian arguments emphasize the applicability of Information and Communication Technologies (ICTs) in health. In logical arguments based on the structure of reality, international bodies emphasize the overlap between health needs and the conditions for the applicability of ICTs, but in Brazil, there was a need to regulate the digital practices of these health professionals. In the structuring of the real, the international discourse contains illustrations of the relationship between the context of the health crisis caused by the COVID-19 pandemic and the concrete conditions for the applicability of digital health, while in Brazil the need to strengthen an environment conducive to the digital health policy. Conclusions The Brazilian alignment with international premises is evident, however, there is a need to strengthen the inclusion of digital health in the PHC policy in a socially and economically sustainable way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0120,023
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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