Changes in SUMO-modified proteins in Epstein-Barr virus infection identifies reciprocal regulation of TRIM24/28/33 complexes and the lytic switch BZLF1
Notice bibliographique
Résumé
SUMO modifications regulate the function of many proteins and are important in controlling herpesvirus infections. We performed a site-specific proteomic analysis of SUMO1- and SUMO2-modified proteins in Epstein-Barr virus (EBV) latent and lytic infection to identify proteins that change in SUMO modification status in response to EBV reactivation. Major changes were identified in all three components of the TRIM24/TRIM28/TRIM33 complex, with TRIM24 being rapidly degraded and TRIM33 being phosphorylated and SUMOylated in response to EBV lytic infection. Further experiments revealed TRIM24 and TRIM33 repress expression of the EBV BZLF1 lytic switch gene, suppressing EBV reactivation. However, BZLF1 was shown to interact with TRIM24 and TRIM33, resulting in disruption of TRIM24/TRIM28/TRIM33 complexes, degradation of TRIM24 and modification followed by degradation of TRIM33. Therefore, we have identified TRIM24 and TRIM33 as cellular antiviral defence factors against EBV lytic infection and established the mechanism by which BZLF1 disables this defence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».