The Toronto Mindfulness Scale and the State Mindfulness Scale: psychometric properties of the Spanish versions
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Toronto Mindfulness Scale (TMS) and the State Mindfulness Scale (SMS) are two relevant self-report measures of state mindfulness. The purpose of this study was to examine the internal structure and to offer evidence of the reliability and validity of the Spanish versions of the TMS and SMS. Methods: = 223), and measures of trait mindfulness, decentering, non-attachment, depression, anxiety, stress, positive and negative affect, self-criticism, and self-reassurance. The internal structure of the TMS and SMS was analyzed through confirmatory factor analysis. Reliability, construct validity, and sensitivity to change analyses were performed. Results: The correlated two-factor structure (curiosity and decentering) was the best-fitting model for the TMS (CFI = 0.932; TLI = 0.913; RMSEA = 0.100 [0.077-0.123]; WRMR = 0.908). The bifactor structure (general factor, mindfulness of body, and mindfulness of mind) was the best-fitting model for the SMS (CFI = 0.961; TLI = 0.950; RMSEA = 0.096 [0.086-0.106]; WRMR = 0.993). Adequate reliability was found for both measures. The reliability of the SMS specific factors was very poor when controlling for the general factor. The patterns of correlations were mainly as expected and according to previous literature. The TMS and SMS have been able to detect state mindfulness changes after different meditation practices. Conclusion: Validity evidence is provided to support the use of the TMS and SMS in Spanish populations, though the reliability of the SMS specific factors merit revision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».