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Enregistrement W4383314255 · doi:10.21203/rs.3.rs-3110673/v1

Water quality and gender intersections: Assessing differential impacts on health and well-being in Abeokuta, Nigeria

2023· preprint· en· W4383314255 sur OpenAlexafffund
Grace Oluwasanya, Ayodetimi Omoniyi, Duminda Perera, Barakat O. Layi-Adigun, Laurens Thuy, Manzoor Qadir

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUnited Nations University Institute for Water, Environment, and Health
Organismes subventionnairesGlobal Affairs Canada
Mots-clésSanitationHygieneEnvironmental healthSocioeconomic statusWater qualityGeographySocioeconomicsPopulationMedicineWater resource managementDemographyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringSociologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is often assumed that humans experience the effect of poor water quality like multiple health and socioeconomic impacts in the same way. But these impacts are not gender-neutral due to inequalities caused by physiological composition, age marginalization, and socioeconomic conditions, among others. We analyzed the intersections between water quality and gender and applied a mixed-method approach in collecting local-specific data and information. The assessment shows that without point-of-use water treatment, the water sources in the area are not safe for potable purposes, as the waters are hard in the sequence of borehole > surface water > hand-dug well > sachet water, with elevated levels of calcium (> 75mg/L) and not free from microbial contamination. Among the area population segments, men and boys (relative to women and girls) are more susceptible (55%) to the compounding health effects associated with the hardness and high calcium concentration in water. Girls are the most affected by the associated impacts of water collection. Men and boys are more vulnerable to the consequences of poor hygiene, while women are more susceptible to the health effects of toilet cleaning and sharing of sanitation facilities. Though most women and girls prefer disposable sanitary pads, women change more frequently and practice better menstrual hygiene than girls. We conclude that there are differential impacts of unsafe water, WASH services, and practices on human health. Gendered statistics through sex-disaggregated data is crucial to unmasking the differential impacts, which are neither gender-neutral nor evenly distributed between women and men, and boys and girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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