Microbial investigation of cleanability of different plastic and metal surfaces used by the food industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different conveyor belt materials used by the meat and other food industries were compared, regarding their cleanability as bacterial reduction rates in relation to their surface topography. Eleven thermoplastic polymers, four stainless steels, and five aluminized nanostructured surfaces were investigated under laboratory conditions. Cleanings were conducted with water only, and with an alkaline foam detergent. Overall, scanning electron microscopy revealed remarkable differences in the surface topography of the tested surfaces. Water cleaning results showed that nanostructured aluminized surfaces achieved significantly higher cleanability rates compared to the eight thermoplastic surfaces, as well as the glass-bead blasted rough stainless steel. Thermoplastic surfaces showed overall low cleanability rates when cleaned with alkaline detergent, while stainless steel and nanoporous aluminum showed high variations. Overall, nanoporous aluminum showed promising results as it can be used to coat conveyor belts. However, compatibility with cleaning detergent and sensitivity to scratches must be further investigated. Overall, it can be concluded that cleanability is not only influenced by surface roughness, but also by the overall surface finish, scratches, and defects. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s13197-023-05778-0.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle