Expansion of photoreception-related gene families may drive ecological adaptation of the dominant diatom species Skeletonema marinoi
Notice bibliographique
Résumé
Diatom species of the genus Skeletonema are dominant in global coastal waters with important roles in marine primary production and global biogeochemical cycling. Many Skeletonema species have been extensively studied also because they can cause harmful algae blooms (HABs) with negative impacts on marine ecosystems and aquaculture. In this study, the first chromosome-level assembly of the genome of Skeletonema marinoi was constructed. The genome size was 64.99 Mb with a contig N50 of 1.95 Mb. Up to 97.12 % of contigs were successfully anchored on 24 chromosomes. Analysis of the annotated genes revealed 28 large syntenic blocks with 2397 collinear gene pairs in the genome of S. marinoi, suggesting large-scale segmental duplication events in evolution. Substantial expansion of light-harvesting genes encoding fucoxanthin-chlorophyll a/c binding proteins, as well as expansion of photoreceptor gene families encoding aureochromes and cyptochromes (CRY) in S. marinoi were found, which may have shaped ecological adaptation of S. marinoi. In conclusion, the construction of the first high-quality Skeletonema genome assembly offers valuable clues on the ecological and evolutionary characteristics of this dominant coastal diatom species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».