Effective of phage cocktail against Klebsiella pneumoniae infection of murine mammary glands
Notice bibliographique
Résumé
Phage therapy has potential to combat antibiotic-resistant bacteria causing bovine mastitis. Our objective was to use 3 Klebsiella lytic phages to create a phage cocktail, and to compare bactericidal activity of this phage cocktail versus an individual phage, both in vitro and in vivo. Based on transmission electron microscopy, phage CM_Kpn_HB154724 belonged to Podoviridae and on double agar plates, it formed translucent plaques on the bacterial lawn of Klebsiella pneumoniae KPHB154724. In one-step growth curves, this phage had a latent period of 40 min, an outbreak period of 40 min, a burst size of 1.2 × 107 PFU/mL, and an optimal multiplicity of infection (MOI) of 1. Furthermore, it was inactivated under extreme conditions (pH ≤ 3.0 or ≥ 12.0 and temperatures of 60 or 70 °C). It had a host range of 90% and had 146 predicted genes (Illumine NovaSeq). Based on histopathology and expression of inflammatory factors interleukin-1β, tumor necrosis factor-α, interleukin-6, and prostaglandin, phage cocktail therapy had better efficiency than an individual phage in K. pneumoniae-infected murine mammary glands. In conclusion, we used 3 Klebsiella lytic phages to create a phage cocktail and confirmed its effectiveness against K. pneumoniae both in vitro (bacterial lawn) and in vivo (infected murine mammary glands).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».