The Effect of PEMFC on Power Grid Using Advanced Equilibrium Optimizer and Particle Swarm Optimisation for Voltage Sag Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Due to the integration of various distributed generation resources into power systems, in particular, the integration of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC), the electrical power grid (EPG) becomes more comprehensive and has power quality (PQ) issues like voltage/current unbalance, harmonics, voltage sag, etc. The issue of voltage sag arises from sudden changes in the EPG operating conditions. In this paper, the Advanced Equilibrium Optimizer (AEO) and Particle Swarm Optimization (PSO) are proposed as solutions for EPG disturbance in partially voltage sag issues caused by three fault scenarios: single line-to-ground faults (SLGF), double line-to-ground faults (DLGF), and three line-to-ground faults (TLGF). Both of proposed controllers are set up by applying AEO and PSO, and their preponderances are demonstrated by comparison with a conventional PI controller. The simulink model of PEMFC-EPG interconnection system is carried out in MATLAB/Simulink environment. The results of PEMFC-EPG interconnection using AEO and PSO are impressive and persuasive in terms of the voltage sag elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».