Multi-center validation of Catquest-9SF visual function questionnaire in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the psychometric performance and responsiveness of Catquest-9SF, a patient-reported questionnaire developed to evaluate visual function as related to daily tasks, in patients referred for cataract surgery in Ontario, Canada. METHODS: This is a pooled analysis on prospective data collected for previous projects. Subjects were recruited from three tertiary care centers in Peel region, Hamilton, and Toronto, Ontario, Canada. Catquest-9SF was administered pre-operative and post-operatively to patients with cataract. Psychometric properties, including category threshold order, infit/outfit, precision, unidimensionality, targeting, and differential item functioning were tested using Rasch analysis with Winsteps software (v.4.4.4) for Catquest-9SF. Responsiveness of questionnaire scores to cataract surgery was assessed. RESULTS: 934 patients (mean age = 71.6, 492[52.7%] female) completed the pre- and post-operative Catquest-9SF questionnaire. Catquest-9SF had ordered response thresholds, adequate precision (person separation index = 2.01, person reliability = 0.80), and confirmed unidimensionality. The infit range was 0.75-1.29 and the outfit range was 0.74-1.51, with one item ('satisfaction with vision') misfitting (outfit value = 1.51). There was mistargeting of -1.07 in pre-operative scores and mistargeting of -2.43 in both pre- and post-operative scores, meaning that tasks were relatively easy for respondent ability. There was no adverse differential item functioning. There was a mean 1.47 logit improvement in Catquest-9SF scores after cataract surgery (p<0.001). CONCLUSION: Catquest-9SF is a psychometrically robust questionnaire for assessment of visual function in patients with cataract in Ontario, Canada. It is also responsive to clinical improvement after cataract surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».