Responding to parental concern about children’s reading
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study explored if parents are accurate in their reading concerns, with implications for paediatric practice. Methods: Parents of school-aged children in 34 schools in Ontario, Canada responded to a questionnaire about their children's academic development (27% response), and their children participated in standardized, norm-referenced tests of word reading and an oral sentence recall task. Parental concern status was retrospectively cross-referenced with reading difficulty status (<25th percentile on the word reading tests) for grade 2 children with complete data (n = 294); diagnostic accuracy was evaluated. Demographic and reading-related characteristics of children whose parents' concern did not match their reading difficulty status were explored. Results: Approximately 22% of parents endorsed concern, while 18.5% of children had word reading difficulty. Parental concern status accurately corresponded with reading difficulty status in 81% of cases (95% CI: 76% to 85%). Specificity was 85% (95% CI: 80% to 90%), while sensitivity was 59% (95% CI: 44% to 73%). Children of unconcerned parents rarely had word reading problems (NPV 91%; 95% CI: 88% to 94%), while children with concerned parents had word reading difficulty in 45% of cases (PPV; 95% CI: 36% to 54%). Apparent inaccuracy (i.e., mismatch between parental concern and reading difficulty status) was related to children's word reading, oral sentence recall skills, and English language learner (ELL) status, but not child age, sex, or parent education. Conclusions: Many parents of grade 2 children endorse reading concerns. Parental concern is an overall accurate screener for word reading difficulty, although some children will be missed. Evidence-informed recommendations for responding to parental concern are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».