Role of 18F-choline and 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography in combination with magnetic resonance imaging in brachytherapy planning for locally advanced cervical cancer: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: This pilot study aims to describe the advantages of combining metabolic and anatomic imaging modalities in brachytherapy (BT) planning for locally advanced cervical cancer (LACC) and to evaluate the supplementary value of Fluoro(F)-Choline positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in comparison to 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) in this setting. Materials and methods: A prospective cohort of six patients with LACC was included in this study. Each patient underwent BT planning CT scan, magnetic resonance imaging (MRI), and both FDG and F-Choline PET/CT scans on the same day, with BT applicators in place. Patients were treated according to the standard of care. Metabolic target volumes (TV) were generated retrospectively and compared with the anatomic volumes using Dice coefficients and absolute volume comparison. Results: The threshold at which the metabolic and anatomic volumes were the most concordant was found to be 35% maximum standardized uptake value (SUV max) for both PET/CT scans. Amongst the six patients in this cohort, three in the FDG cohort and four in the F-Choline cohort were found to have more than ten percent ratio of excess (increase) in their MRI gross tumor volumes (GTV) when incorporating the metabolic information from the PET/CT scans. However, no significant changes were needed in the high risk-clinical target volumes (CTVHR) for both PET tracers. Conclusions: FDG and F-Choline PET/CT scans can substantially modify the BT GTV on MRI, without affecting the CTVHR. F-Choline is potentially more informative than FDG in assessing residual TV, particularly in cases with significant post-radiation inflammatory changes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».