Artificial gravity during a spaceflight analog alters brain sensory connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Spaceflight has numerous untoward effects on human physiology. Various countermeasures are under investigation including artificial gravity (AG). Here, we investigated whether AG alters resting-state brain functional connectivity changes during head-down tilt bed rest (HDBR), a spaceflight analog. Participants underwent 60 days of HDBR. Two groups received daily AG administered either continuously (cAG) or intermittently (iAG). A control group received no AG. We assessed resting-state functional connectivity before, during, and after HDBR. We also measured balance and mobility changes from pre- to post-HDBR. We examined how functional connectivity changes throughout HDBR and whether AG is associated with differential effects. We found differential connectivity changes by group between posterior parietal cortex and multiple somatosensory regions. The control group exhibited increased functional connectivity between these regions throughout HDBR whereas the cAG group showed decreased functional connectivity. This finding suggests that AG alters somatosensory reweighting during HDBR. We also observed brain-behavioral correlations that differed significantly by group. Control group participants who showed increased connectivity between the putamen and somatosensory cortex exhibited greater mobility declines post-HDBR. For the cAG group, increased connectivity between these regions was associated with little to no mobility declines post-HDBR. This suggests that when somatosensory stimulation is provided via AG, functional connectivity increases between the putamen and somatosensory cortex are compensatory in nature, resulting in reduced mobility declines. Given these findings, AG may be an effective countermeasure for the reduced somatosensory stimulation that occurs in both microgravity and HDBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».