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Enregistrement W4383340875 · doi:10.1306/10242220140

Fluid evolution in deeply buried and karstified carbonate reservoirs of the central Tarim Basin, northwestern China

2023· article· en· W4383340875 sur OpenAlexaff
Jiaqing Liu, Zhong Li, Malcolm W. Wallace, Ashleigh v.S. Hood, Yang Liu, Chaojin Lu, Sam J. Purkis, Peter K. Swart

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTarim basinGeologyCarbonateStructural basinChinaCarbonate rockGeochemistryGeomorphologyPaleontologySedimentary rockArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Middle–Lower Ordovician Yingshan Formation is an important reservoir unit in the Tazhong oil field (Tarim Basin, northwestern China). This oil field is deeply buried (>5500 m [>18,045 ft]) and has endured a complex diagenetic history. To understand the mechanisms of reservoir formation, we conduct a broad portfolio of geochemical analyses on the calcite cements that fill the pores and fractures in samples retrieved from wells penetrating the Yingshan Formation. Our results identify six diagenetic episodes, each associated with the emplacement of different cements, varying from marine conditions (C1), near-surface to shallow burial (C2), intermediate-to-deep burial (C3 and C4), and infiltration of the formation with mixing of the underlying basinal brines with meteoric waters and hydrothermal fluids (C5 and C6) along northeast-trending strike-slip faults. The productive wells display evidence of a strong burial diagenetic overprint linked to exotic fluids (C5 and C6) along fractures. We conclude that eogenetic meteoric waters were vital in producing early diagenetic porosity within the Tazhong reservoir, which was subsequently refined by late burial (hypogenic) diagenetic processes. We anticipate our findings hold lessons for the evolution of other geodynamically active cratonic basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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