MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383340958 · doi:10.2967/jnumed.122.265278

[<sup>18</sup>F]FDG PET/CT in the Initial Staging and Restaging of Soft-Tissue or Bone Sarcoma in Patients with Negative or Equivocal Findings for Metastases or Limited Recurrence on Conventional Work-up: Results of a Prospective Multicenter Registry

2023· article· en· W4383340958 sur OpenAlexaff
Ur Metser, Roshini Kulanthaivelu, Abdulazeez Salawu, Albiruni Ryan Abdul Razak, Victor Mak, Xuan Li, Deanna L. Langer, Pamela MacCrostie, Amit Singunkar

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalCancer Care OntarioSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcomaSoft tissueNuclear medicineRadiologySoft tissue sarcomaMetastasisPositron emission tomographyCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the impact of [18F]FDG PET/CT on the initial staging, restaging, clinical management, and outcomes of patients with soft-tissue and bone sarcomas. Methods: This single-arm, prospective multicenter registry enrolled 304 patients with 320 [18F]FDG PET/CT scans (November 2018 to October 2021). Eligibility included the initial staging of a grade 2 or higher or ungradable soft-tissue or bone sarcoma, with negative or equivocal findings for nodal or distant metastases on conventional imaging before curative-intent therapy, or restaging of patients with a history of treated sarcoma with a suspicion or confirmation of local recurrence or limited metastatic disease who were being considered for curative-intent or salvage therapy. The presence of local recurrence or metastases on [18F]FDG PET/CT was recorded. Clinical management after [18F]FDG PET/CT compared with pre–[18F]FDG PET/CT planned management and quantitative metabolic tumor parameters (SUVmax, metabolic tumor volume, total lesion glycolysis) were correlated with the outcome data for 171 patients. Results: At the initial staging, [18F]FDG PET/CT detected metastases in 17 of 105 patients (16.2%) with no metastases on conventional work-up and confirmed metastases in 44 of 92 patients (47.8%) with equivocal findings for metastases. At the time of restaging, [18F]FDG PET/CT detected local recurrence in 37 of 123 patients (30.1%) and distant metastases in 71 of 123 patients (57.7%). Overall, the change in treatment intent and treatment type was recorded in 64 of 171 cases (37.4%) and 56 of 171 cases (32.8%), respectively. The presence of metastases on [18F]FDG PET/CT was associated with shorter progression-free survival at the initial staging (P = 0.04) and shorter overall survival at the time of recurrence (P = 0.002). All quantitative metabolic tumor parameters correlated with progression-free survival and overall survival. Conclusion: [18F]FDG PET/CT frequently detects additional sites of disease compared with conventional imaging in patients with sarcomas that were being considered for curative-intent or salvage therapy. This increased detection impacts the clinical management in a third of patients referred for initial staging or presumed limited recurrence after primary therapy. The presence of metastases on [18F]FDG PET/CT is associated with poorer outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nuclear MedicineMême sujetSarcoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207