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Enregistrement W4383341278 · doi:10.3389/feduc.2023.990204

How do parents and school staff conceptualize parental engagement? A primary school case study

2023· article· en· W4383341278 sur OpenAlexaboutno aff
Cat Jones, Olympia Palikara

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPsychologyStudent engagementQuarter (Canadian coin)OddsEducational attainmentDevelopmental psychologyPedagogySocial psychologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding what different stakeholders mean by “parental engagement” is vital as school leaders and policy makers increasingly turn to parental engagement to improve pupils’ outcomes. Yet, to-date, there has been little examination of whether parents’, teachers’, and school leaders’ conceptions of parental engagement match those used in research and policy. This case study used online questionnaires to explore the conceptions of parental engagement held by 103 parents and 40 members of staff at one large English primary school. The results showed that only a quarter of school staff conceptualized parental engagement in relation to learning at home and that school leaders appeared to overestimate the impact of school-based activities. This is at odds with previous research suggesting that it is parental engagement with learning in the home – rather than parents’ involvement with school - that is associated with pupil attainment. This suggests that there might be a striking mismatch in the way that parental engagement is conceptualized by researchers advocating for its efficacy, and by school staff devising and implementing parental engagement initiatives. It is vital to raise awareness of this possibility amongst practitioners, researchers, and policy makers because any such mismatch could result in the misdirection of time and resources and the undermining of parental engagement’s potential as a powerful tool for raising attainment and closing achievement gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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