Casey Would! Dr Casey A. Wood, the McGill Library’s Best Forgotten Benefactor
Notice bibliographique
Résumé
The world-renowned physician, bibliophile, and McGill alumnus Sir William Osler (1849-1919) wrote that “a library represents the mind of its collector, his fancies and foibles, his strength and weakness, his prejudices and preferences.”[1] His own collection of medical and related works formed the nucleus of McGill’s Osler Library of the History of Medicine. Opened in 1929, the Osler Library is renowned for both its collection and the preservation of its founder’s memory and ethos. In 1920 Dr Casey Wood (1856-1942), a friend and contemporary of Osler’s, created the Wood Library of Ornithology and the Blacker Library of Zoology at McGill. The rare natural history material from these two libraries, now the Blacker-Wood natural history collection in Rare Books and Special Collections, rivals the Osler in its depth and rarity. Despite this, its founder remains largely unknown. Although it is understandable – Osler was as famous and loved as Wood was aggressive, overbearing and vain – it is unfortunate. Wood devoted tremendous energy, drive and money over decades to build one of the best natural history collections around. He also hoped that these libraries would engage in public education and encourage people to respect and enjoy the natural world. Although he could be an unpleasant person, it is useful to know something about the man whose collection so strongly bears his stamp. [1]Bibliotheca Osleriana: A Catalogue of Books Illustrating the History of Medicine and Science (Oxford: Clarendon Press, 1929), xxi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».