Numerical simulation of the effect of geometric parameters on silicone airway stent migration
Notice bibliographique
Résumé
Recently, endotracheal stenting has become critical in treating respiratory diseases. Due to the COVID-19 pandemic in recent years, many patients had stenosis because of long-term intubation, and silicone stents can be used to treat tracheal stenosis in these patients. Standard airway stents are silicone tubes that provide immediate relief but are prone to migration. In this work, we design different silicone stents and analyze them in the trachea to evaluate silicone airway stents’ performance to overcome undesired migration. A finite-element model of the trachea was employed to evaluate anti-migration forces in each stent. The geometry of the trachea is brought from a computerized tomography scan of the chest of a 68-year-old healthy man. The results are shown based on the least migration of stents based on anti-migration forces. Also, the conditions of stent placement have been considered based on two different assumed friction factors, and the importance of choosing the type of silicone for stent construction has been analyzed. The results show that increasing the diameter of the stent reduces the displacement and migration of it in the trachea. Furthermore, the 23 mm stent with a 45° angle revealed the best implementation against compression under the impact of respiratory pressure differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».