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Enregistrement W4383342788 · doi:10.1063/5.0155777

Development of a scale-up strategy for an aerated coaxial mixer containing a non-Newtonian fluid: A mass transfer approach

2023· article· en· W4383342788 sur OpenAlexafffund
Ali Rahimzadeh, Farhad Ein‐Mozaffari, Ali Lohi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesRES’EAU-WaterNET
Mots-clésImpellerCoaxialMechanicsPhysicsMass transferAerationMass transfer coefficientNewtonian fluidMixing (physics)Non-Newtonian fluidComputational fluid dynamicsDispersion (optics)ThermodynamicsMechanical engineeringOpticsEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coaxial mixers have been shown to be effective in enhancing the hydrodynamic stress and shear environment inside the aerated systems. However, the scale-up study of the aerated coaxial mixing reactors based on a constant mass transfer coefficient has never been reported in the literature. In this study, for the first time, a practical technique is suggested to evaluate the scalability of these systems in terms of a constant mass transfer coefficient. The effects of impeller speed, impeller type, aeration rate, and pumping direction on the mass transfer, power consumption, gas holdup profile, fluid hydrodynamics, and energy dissipation rate were explored for gas dispersion in non-Newtonian fluids inside coaxial mixers through tomography, dynamic gassing-in, and computational fluid dynamics. It was found that a practical approach to preserve the mass transfer coefficient of the large-scale coaxial mixer the same as its small-scale counterpart was to maintain the volumetric aeration rate per working fluid volume constant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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