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Enregistrement W4383343014 · doi:10.1038/s44183-023-00015-9

Engaging the tropical majority to make ocean governance and science more equitable and effective

2023· article· en· W4383343014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenpj Ocean Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteSmithsonian Institution
Mots-clésTropicsEquity (law)ThrivingCorporate governanceContext (archaeology)SustainabilityPolitical scienceOcean observationsEconomic growthGeographyBusinessSociologyEconomicsEcologySocial scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can ocean governance and science be made more equitable and effective? The majority of the world’s ocean-dependent people live in low to middle-income countries in the tropics (i.e., the ‘tropical majority’). Yet the ocean governance agenda is set largely on the basis of scientific knowledge, funding, and institutions from high-income nations in temperate zones. These externally driven approaches undermine the equity and effectiveness of current solutions and hinder leadership by the tropical majority, who are well positioned to activate evidence-based and context-specific solutions to ocean-sustainability challenges. Here, we draw together diverse perspectives from the tropics to propose four actions for transformational change that are grounded in perspectives, experiences, and knowledge from the tropics: 1. Center equity in ocean governance, 2. Reconnect people and the ocean, 3. Redefine ocean literacy, and 4. Decolonize ocean research. These actions are critical to ensuring a leading role for the tropical majority in maintaining thriving ocean societies and ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle