Bio-Based White Eggshell as a Value-Added Filler in Poly(Lactic Acid) Composites
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Based on its positive environmental impact, poly(lactic acid) (PLA) has been a gradual substitute for synthetic plastics used in diverse applications. The use of industrial limestone (ILS) as a filler in polymers can have advantages of changing the properties of pure polymers. Waste eggshells (WE) can be seen as an alternative filler to ILS as they are also a source of calcium carbonate. To assess the feasibility of both filler types and sizes, PLA composites were manufactured by injection molding with filler contents of 5, 10, and 20 wt.%. Tensile, flexural, and impact mechanical properties were evaluated in addition to water absorption. One-way analysis of variance (ANOVA) was performed to determine whether statistically significant differences among the measured mechanical properties existed. Scanning electron microscopy (SEM) was used to view the morphology of the fillers and fractured surfaces. The composite tensile strengths and flexural strengths performed the best when filler loadings were 5 wt.% and 10 wt.%, respectively, for both filler types. The tensile and flexural modulus both increased with filler loadings. The impact strength for the composites was obtained at a threshold level of 5 wt.% filler loadings for both filler types and slightly better for smaller particles sizes. ANOVA identified statistically significant differences for the mean mechanical property values evaluated. SEM showed the fractured surfaces of the PLA composites were different from the pure PLA indicating some transformation occurred to the matrix. The weight gains due to water absorption were observed to increase with increase in content of both filler types while the smaller particles had slightly higher water weight gains. Although the composites containing ILS fillers had somewhat enhanced mechanical properties over the WE-filled composites, the end application will dictate which filler type to use in PLA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle