Community-Engaged Research Ethics Training (CERET): developing accessible and relevant research ethics training for community-based participatory research with people with lived and living experience using illicit drugs and harm reduction workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based participatory research (CBPR) can directly involve non-academic community members in the research process. Existing resources for research ethics training can be inaccessible to team members without an academic background and do not attend to the full spectrum of ethical issues that arise through community-engaged research practices. We detail an approach to capacity building and training in research ethics in the context of CBPR with people who use(d) illicit drugs and harm reduction workers in Vancouver's Downtown Eastside neighborhood. METHODS: A project team comprised of academic and community experts in CBPR, research ethics, and harm reduction met over five months to develop the Community-Engaged Research Ethics Training (CERET). The group distilled key principles and content from federal research ethics guidelines in Canada, and developed case examples to situate the principles in the context of research with people who use(d) illicit drugs and harm reduction workers. In addition to content related to federal ethics guidelines, the study team integrated additional content related to ethical issues that arise through community-based research, and ethical principles for research in the Downtown Eastside. Workshops were evaluated using a pre-post questionnaire with attendees. RESULTS: Over the course of six weeks in January-February 2020, we delivered three in-person workshops for twelve attendees, most of whom were onboarding as peer research assistants with a community-based research project. Workshops were structured around key principles of research ethics: respect for persons, concern for welfare, and justice. The discussion-based format we deployed allowed for the bi-directional exchange of information between facilitators and attendees. Evaluation results suggest the CERET approach was effective, and attendees gained confidence and familiarity with workshop content across learning objectives. CONCLUSIONS: The CERET initiative offers an accessible approach to fulfill institutional requirements while building capacity in research ethics for people who use(d) drugs and harm reduction workers. This approach recognizes community members as partners in ethical decision making throughout the research process and is aligned with values of CBPR. Building capacity around intrinsic and extrinsic dimensions of research ethics can prepare all study team members to attend to ethical issues that arise from CBPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».