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Enregistrement W4383345484 · doi:10.3390/healthcare11131939

Preferred versus Actual Place of Care and Factors Associated with Home Discharge among Korean Patients with Advanced Cancer: A Retrospective Cohort Study

2023· article· en· W4383345484 sur OpenAlexaboutno aff
In Young Hwang, Yo-Han Han, Min Sun Kim, Kyae Hyung Kim, Belong Cho, Wonho Choi, Yejin Kim, Shin Hye Yoo, Sun Young Lee

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea National Institute for Bioethics Policy
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyAdvance care planningPalliative careCohortQuarter (Canadian coin)CancerDischarge planningFamily medicinePlace of deathAcute careEmergency medicineHealth careNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respecting the preference for a place of care is essential for advance care planning in patients with advanced cancer. This retrospective study included adult patients with cancer referred to an inpatient palliative care consultation team at a tertiary acute care hospital in South Korea between April 2019 and December 2020. Patients’ preference for place of care and demographic and clinical factors were recorded, and the actual discharge locations were categorized as home or non-home. Patients discharged home but with unintended hospital visits within 2 months were also investigated. Of the 891 patients referred to the palliative care consultation team, 210 (23.6%) preferred to be discharged home. Among them, 113 (53.8%) were discharged home. No significant differences were found between patients who preferred home discharge and those who did not. Home discharge was higher among female patients (p = 0.04) and lower in those with poor oral intake (p < 0.001) or dyspnea (p = 0.02). Of the 113 patients discharged home, 37 (32.8%) had unintended hospital visits within 2 months. Approximately one-quarter of hospitalized patients with advanced cancer preferred to be discharged home, but only half of them received the home discharge. To meet patients’ preferences for end-of-life care, individual care planning considering relevant factors is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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