Influence of Inflammatory Pain and Dopamine on Synaptic Transmission in the Mouse ACC
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) inhibits excitatory synaptic transmission in the anterior cingulate cortex (ACC), a brain region involved in the sensory and affective processing of pain. However, the DA modulation of inhibitory synaptic transmission in the ACC and its alteration of the excitatory/inhibitory (E/I) balance remains relatively understudied. Using patch-clamp recordings, we demonstrate that neither DA applied directly to the tissue slice nor complete Freund's adjuvant (CFA) injected into the hind paw significantly impacted excitatory currents (eEPSCs) in the ACC, when recorded without pharmacological isolation. However, individual neurons exhibited varied responses to DA, with some showing inhibition, potentiation, or no response. The degree of eEPSC inhibition by DA was higher in naïve slices compared to that in the CFA condition. The baseline inhibitory currents (eIPSCs) were greater in the CFA-treated slices, and DA specifically inhibited eIPSCs in the CFA-treated, but not naïve group. DA and CFA treatment did not alter the balance between excitatory and inhibitory currents. Spontaneous synaptic activity revealed that DA reduced the frequency of the excitatory currents in CFA-treated mice and decreased the amplitude of the inhibitory currents, specifically in CFA-treated mice. However, the overall synaptic drive remained similar between the naïve and CFA-treated mice. Additionally, GABAergic currents were pharmacologically isolated and found to be robustly inhibited by DA through postsynaptic D2 receptors and G-protein activity. Overall, the study suggests that CFA-induced inflammation and DA do not significantly affect the balance between excitatory and inhibitory currents in ACC neurons, but activity-dependent changes may be observed in the DA modulation of presynaptic glutamate release in the presence of inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».