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Enregistrement W4383368409 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.102089

Why has the epidemiology of RSV changed during the COVID-19 pandemic?

2023· review· en· W4383368409 sur OpenAlexafffund
Bahaa Abu-Raya, Marina Viñeta Paramo, Frederic Reicherz, Pascal M. Lavoie

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftBC Children's HospitalMichael Smith Health Research BCChildren's Hospital FoundationGovernment of CanadaBC Children’s Hospital Foundation
Mots-clésMedicinePandemicEpidemiologyVirusCoronavirusImmunologyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has drastically perturbed the epidemiology of Respiratory Syncytial Virus (RSV) respiratory tract infections in children. The reasons for this are not clear. In this article, we review the current literature and critically discuss the different theories to explain why the epidemiology of RSV has changed during the COVID-19 pandemic. Proposed mechanisms include decreased viral immunity in vulnerable age groups caused by the prolonged lack of RSV circulation early in the pandemic, potential Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus 2 (SARS-CoV-2)-induced immune dysregulation, viral interactions between SARS-CoV-2 and RSV, and modifications in health-seeking behaviors as well as heath systems factors. Research in viral genomics and phylogeny, and more robust immunology research is needed to guide RSV prevention and health care resource planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,744
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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