Notice bibliographique
Résumé
This book has been long in coming.I would not have been able to complete this book had I not received kind nudges from many people since my graduate studies in the Laurier-Waterloo joint doctoral program on religious diversity in North America.The theme for this book was germinated by a conversation with my doctoral supervisor, Kay Koppedrayer.The program itself necessitated its PhD students to locate their chosen research topic in North America and to address the issue of religion and diversity.Within these broad and yet limited foci, Kay advised me: "Mitra, think of a topic that would keep you interested and engaged for a long time coming."Although I have been engaged with the topic of this book longer than I should have, I am grateful for that insightful advice and all the support Kay provided throughout my graduate studies.I could not ask for a better supervisor.She was kind yet firm with deadlines.She warned me not to get fooled by the self-delusional and procrastinating mental statement: "it is all in the mind."Her advice -"there is no paper or chapter of your dissertation until and unless you put it in written words" -helped me to complete the dissertation in time.I am extremely grateful for her superb mentorship.Kay was the epitome of responsible and effective academic mentoring.Let me also express my gratitude to others who helped me complete my graduate studies, from which this book emerged.Janet McLellan and Darrol Bryant served as members of my PhD committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,584 | 0,373 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».