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Enregistrement W4383370092 · doi:10.1186/s40068-023-00305-8

Projection of hydrological responses to changing future climate of Upper Awash Basin using QSWAT model

2023· article· en· W4383370092 sur OpenAlex
Haftu Brhane Gebremichael, Gelana Amente, Kassahun Ture Beketie, Gudina Legese Feyisa, Fikru Abiko Anose

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueENVIRONMENTAL SYSTEMS RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHaramaya University
Mots-clésDownscalingClimate changeEnvironmental scienceEvapotranspirationStreamflowClimatologyClimate modelWater resourcesSurface runoffRepresentative Concentration PathwaysDrainage basinStructural basinHydrology (agriculture)GeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Projecting future streamflow variation or the hydrological impact of climate change plays a pivotal role in the sustainable implication of planning water resources management. Therefore, this study predicts the potential of climate change’s impact on hydrological components in the Upper Awash Basin (UAB). The study applied a statistical downscaling model (SDSM) to generate future high-resolution climate data from the climate model output of the Canadian Second Generation Earth System Model (CanESM2) and the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) under the representative concentration pathways (RCP4.5 and RCP8.5) scenarios. To analyze the trend of future rainfall and temperature, non-parametric Mann-Kendall, Modified Mann-Kendall tests, Sen’s slope estimator, and changing point (Pettit) tests were used. The output of downscaled climate data is used as input to a calibrated and validated Soil and Water Assessment Tool (QSWAT) model to assess the impact of future climate change on UAB hydrology. Results The results show that annual rainfall and temperature are significantly increased (p < 0.05) in the UAB under RCP4.5 and 8.5 for the model ensemble mean for both short- and long-term scenarios. The change in the rainfall, the maximum and minimum temperature is mostly visible in the second period (the 2060s). Climate change is likely to cause persistent decreases in surface runoff (SUR_Q) and increases in actual evapotranspiration (ET) under all climate scenarios in the three periods. Reduction in SUR_Q despite an increase in rainfall could be due to an increment in both temperature and ET. The study also identified inconsistent seasonal changes in projected future precipitation that considerably impact overall climatic conditions. Conclusions This research is essential to develop an interdisciplinary approach that integrates environmental policies for the coherent use and management of water resources for future climate change and ecological protection in the basin, including other similar basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle