The Impact of Age on Electrocardiographic Findings of Stroke Patients: A Cross-Sectional Analytic Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate differences in ECG abnormalities in stroke patients in relation to age groups (less than forty, forty to sixty-five and greater than sixty-five years) in the University of Benin Teaching Hospital (UBTH)
 Methodology: This was a cross-sectional analytical study carried out at the University of Benin Teaching Hospital (UBTH), Benin. The study subjects consisted of consecutive one hundred and twenty admitted stroke patients who met the inclusion criteria. History and physical examination were carried out for all patients with laboratory investigations and electrocardiographic examinations also performed on all patients. The data was analyzed using SPSS version 21 software with a P-value of less than 0.05 considered significant for all comparisons.
 Result: In this study, stroke was more in those under sixty-five years (n = 84, 70.00%) than in those above sixty-five years (n = 36, 30.00%). All (100.00%), 56 (77.78%) and 24 (66.67%) of cases less than forty, forty to sixty-five years and greater than sixty-five years respectively in this study had ECG abnormalities, this was significant (p = 0.021).
 Unique Contribution to Theory, Policy and Practice: Left ventricular hypertrophy predominates in less than forty years old cases while left axis deviation predominates in older than forty years cases. Some ECG abnormalities in certain age groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».