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Enregistrement W4383371502 · doi:10.47941/ijhs.1339

Inter-Racial Effect on Electrocardiographic Abnormalities among Stroke Patients in Sub-Saharan Africa

2023· article· en· W4383371502 sur OpenAlexaff
John O Osarenkhoe, Aiwuyo Henry Osarume, Kweki Anthony G, Gabriel Alugba, Beatrice E Torere, Akinti M Oluwasegun, Henry Ovwasa, Nosakhare Paul Ilerhunmwuwa, Roy Aghwana, Emmanuel Obazee, Irikefe P. Obiebi, Uchenna Amaechi, Obasohan O Austine

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensAlberta Milk
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiologyPopulationConcomitantDepression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The study aimed to determine the prevalence of electrocardiographic abnormalities in black stroke patients and to find out if the black race predisposes to increased electrocardiographic abnormalities as well as specific electrocardiographic abnormalities among the study population.
 Methodology: This was a cross-sectional analytical study carried out at the University of Benin
 Teaching Hospital Benin. The electrocardiographic abnormalities of one hundred and twenty (120) admitted black stroke patients in this study were compared with Goldstein study on Caucasians in the United States of America. The data were analyzed using the IBM SPSS statistics version 22. A p < 0.05 was considered significant.
 Results: The study demonstrated the prevalence of electrocardiographic abnormalities among black stroke patients to be 76.6% with the associated presence of left axis deviation (52.17% vs 15.22%, p<0.001), left atrial enlargement (17.39% vs 5.80%, p=0.005) and ST segment depression (43.50% vs 21.74%, p=0.001). On the contrary, stroke patients of the Caucasian race were linked to sinus tachycardia (30.44 % vs 13.04%, p=0.002), prolonged QT (49.28% vs 8.70%, p <0.001) and premature ventricular complex (13.04% vs 4.35%, p =0.049) with a concomitant absence of bi-atrial enlargement, low limb lead voltage and non-specific intraventricular block. They had a prevalence of 92%.
 Unique Contribution to Theory, Policy and Practice: The prevalence of electrocardiographic abnormalities is lower among the black stroke individuals compared to the Caucasians even though the former tend to present with features of structural abnormalities compared to the latter who had more electrical abnormalities. Therefore, in resource-poor settings where ECG cannot readily be carried out, the race of the patient may guide the clinician in suspecting the probable cardiac changes in stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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