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Enregistrement W4383375341 · doi:10.1002/adfm.202305186

Eliminating Local Electrolyte Failure Induced by Asynchronous Reaction for High‐Loading and Long‐Lifespan All‐Solid‐State Batteries

2023· article· en· W4383375341 sur OpenAlexaff
Hanwen An, Qingsong Liu, Biao Deng, Jian Wang, Menglu Li, Xin Li, Shuaifeng Lou

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCathodeMaterials scienceElectrolyteBattery (electricity)Fast ion conductorNanotechnologyPolymer electrolytesInterface (matter)Battery capacityChemical engineeringComposite materialElectrodeElectrical engineeringIonic conductivityPhysical chemistryEngineeringPower (physics)ChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The design of practical cathodes with high areal capacity in polymer‐based all‐solid‐state batteries remains challenged by the absence of an effective guiding principle that prolongs battery life‐span. Unlike liquid batteries, the notorious interface incompatibility between cathodes and electrolytes limited the cycling life of the all‐solid‐state batteries. Herein, this study proposes a dynamically stable cathode design with a fully covered surface, effectively mitigating interface failure and enabling the cyclic time of batteries with a cathode loading of 12.7 mg cm ‒2 over 10 000 h. This study unveils the importance of local state of charge in affecting the interfacial properties of particles through local oxidative‐stability of electrolytes on the interface. This study shows that the phenomena can be strongly influenced by the porosity of the cathode through the perspective of discreteness of ion transport. These insights and approach provide a broader promise for solid batteries for long lifetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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