The Conservation Genetics of Iris lacustris (Dwarf Lake Iris), a Great Lakes Endemic
Notice bibliographique
Résumé
Iris lacustris, a northern Great Lakes endemic, is a rare species known from 165 occurrences across Lakes Michigan and Huron in the United States and Canada. Due to multiple factors, including habitat loss, lack of seed dispersal, patterns of reproduction, and forest succession, the species is threatened. Early population genetic studies using isozymes and allozymes recovered no to limited genetic variation within the species. To better explore genetic variation across the geographic range of I. lacustris and to identify units for conservation, we used tunable Genotyping-by-Sequencing (tGBS) with 171 individuals across 24 populations from Michigan and Wisconsin, and because the species is polyploid, we filtered the single nucleotide polymorphism (SNP) matrices using polyRAD to recognize diploid and tetraploid loci. Based on multiple population genetic approaches, we resolved three to four population clusters that are geographically structured across the range of the species. The species migrated from west to east across its geographic range, and minimal genetic exchange has occurred among populations. Four units for conservation are recognized, but nine adaptive units were identified, providing evidence for local adaptation across the geographic range of the species. Population genetic analyses with all, diploid, and tetraploid loci recovered similar results, which suggests that methods may be robust to variation in ploidy level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».