Optimal Abdominal CT Image Quality in Non-Lean Patients: Customization of CM Injection Protocols and Low-Energy Acquisitions
Notice bibliographique
Résumé
We compared the image quality of abdominopelvic single-energy CT with 100 kVp (SECT-100 kVp) and dual-energy CT with 65 keV (DECT-65 keV) obtained with customized injection protocols to standard abdominopelvic CT scans (SECT-120 kVp) with fixed volumes of contrast media (CM). We retrospectively included 91 patients (mean age, 60.7 ± 15.8 years) with SECT-100 kVp and 83 (mean age, 60.3 ± 11.7 years) patients with DECT-65 keV in portovenous phase. Total body weight-based customized injection protocols were generated by a software using the following formula: patient weight (kg) × 0.40/contrast concentration (mgI/mL) × 1000. Patients had a prior abdominopelvic SECT-120 kVp with fixed injection. Iopamidol-370 was administered for all examinations. Quantitative and qualitative image quality comparisons were made between customized and fixed injection protocols. Compared to SECT-120 kVp, customized injection yielded a significant reduction in CM volume (mean difference = 9–12 mL; p ≤ 0.001) and injection rate (mean differences = 0.2–0.4 mL/s; p ≤ 0.001) in all weight categories. Improvements in attenuation, noise, signal-to-noise and contrast-to-noise ratios were observed for both SECT-100 kVp and DECT-65 keV compared to SECT-120 kVp in all weight categories (e.g., pancreas DECT-65 keV, 1.2-attenuation-fold increase vs. SECT-120 kVp; p < 0.001). Qualitative scores were ≥4 in 172 cases (98.8.4%) with customized injections and in all cases with fixed injections (100%). These findings suggest that customized CM injection protocols may substantially reduce iodine dose while yielding higher image quality in SECT-100 kVp and DECT-65 keV abdominopelvic scans compared to SECT-120 kVp using fixed CM volumes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».