Dissecting components of the <i>Campylobacter jejuni fetMP-fetABCDEF</i> gene cluster in iron scavenging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Campylobacter jejuni is a leading cause of bacterial gastroenteritis worldwide. Acute infection can be antecedent to highly debilitating long-term sequelae. Expression of iron acquisition systems is vital for C. jejuni to survive the low iron availability within the human gut. The C. jejuni fetMP-fetABCDEF gene cluster is known to be upregulated during human infection and under iron limitation. While FetM and FetP have been functionally linked to iron transport in prior work, here we assess the contribution by each of the downstream genes ( fetABCDEF ) to C. jejuni growth during both iron-depleted and iron-replete conditions. Significant growth impairment was observed upon disruption of fetA , fetB, fetC , and fetD , suggesting a role in iron acquisition for each encoded protein. FetA expression was modulated by iron-availability but not dependent on the presence of FetB, FetC, FetD, FetE or FetF. Functions of the putative thioredoxins FetE and FetF were redundant in iron scavenging, requiring a double deletion (Δ fetEF ) to exhibit a growth defect. C. jejuni FetE was expressed and the structure solved to 1.50 Å, revealing structural similarity to thiol-disulfide oxidases. Functional characterization in biochemical assays showed that FetE reduced insulin at a slower rate than E. coli Trx and that together, FetEF promoted substrate oxidation in cell extracts, suggesting that FetE (and presumably FetF) are oxidoreductases that can mediate oxidation in vivo . This study advances our understanding of the contributions by the fetMP-fetABCDEF gene cluster to virulence at a genetic and functional level, providing foundational knowledge towards mitigating C. jejuni -related morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».