XPS Characterization of TiO2 Nanotubes Growth on the Surface of the Ti15Zr15Mo Alloy for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Ti15Zr15Mo (TMZ alloy) has been studied in recent years for biomedical applications, mainly due to phase beta formation. From the surface modification, it is possible to associate the volume and surface properties with a better biomedical response. This study aimed to evaluate the possibility of using anodization to obtain TiO2 nanotubes due to the presence of valve-type metal (Zr) in their composition. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was performed to determine the surface chemical composition in both after-processing conditions (passive layer) and after-processing plus anodization (TiO2 nanotube growth). The anodization resulted in nanotubes with diameters and thicknesses of 126 ± 35 and 1294 ± 193 nm, respectively, and predominated anatase phase. Compared to the passive layer of titanium, which is less than ~10 nm, the oxide layer formed was continuous and thicker. High-resolution spectra revealed that the oxide layer of the element alloys contained different oxidation states. The major phase in all depths for the nanotube samples was TiO2. While the stable form of each oxide was found to predominate on the surface, the inner part of the oxide layer consisted of suboxides and metallic forms. This composition included different oxidation states of the substrate elements Ti, Zr, and Mo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».