Utility of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire-Drinking Game (B-YAACQ-DG) scale in screening hazardous alcohol use among university student drinking gamers in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Many young adults who are enrolled in a university play drinking games (DG), a risky drinking practice that is known to facilitate heavy alcohol consumption. DG participation is associated with increased risk for harm and as such, identifying university students at risk for experiencing DG harms is key. Standardized instruments designed to assess DG behavior and related outcomes are limited by having no established cutoffs to identify those individuals who play DG who are at risk for hazardous alcohol use. In the present study, we developed a short form of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire-Drinking Games (B-YAACQ-DG) for use among university student samples based on differential item functioning (DIF)-free items across gender, and established cutoffs indicating hazardous use using receiver-operating characteristic curves with AUDIT scores of 6+ as the reference standard.Method Students (N = 1,299; ages 18–25; 67.7% women; 71.0% White) from four large public universities in the United States completed a confidential online survey.Results Although gender-based DIF on several items on the B-YAACQ-DG emerged, there were 16-items that were DIF-free across men and women. An optimal cutoff score for detection of hazardous use for the full version (23-items) of the B-YAACQ-DG was experiencing 4+ DG consequences in the past month, and 3+ consequences for the 16-item DIF-free version.Conclusions Health practitioners and alcohol researchers can use the B-YAACQ-DG alongside the AUDIT, to identify university students who play DGs that are in need of intervention. The B-YAACQ-DG can also be used to assess specific DG harms experienced among students who play DGs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle