Recent Canadian Negligence Decisions Relating to Prenatal Care: Implications for Physicians’ Screening Practices
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes several Canadian court decisions from 2015 onward stemming from wrongful birth and wrongful life litigation. Plaintiff success often turns on whether causation is established, on a balance of probabilities, between a physician’s breach of standard of care and the harm to the parents and/or the child later born. Physicians’ failure to offer or order screening or diagnostic tests has been a source of wrongful birth liability, as too can be failure to ensure patient understanding of results. Physicians should ensure that they recommend diagnostic testing when presented with concerning clinical indications in accordance with professional practice guidance. Given non-invasive prenatal screening’s (NIPS) advantages and the threat of wrongful birth liability for failure to discuss this procedure, it is likely to be propelled into an ever more prominent position as a first-choice offering for aneuploidy screening. Appropriately cautious physician behaviour involves discussing and offering NIPS, and also involves ensuring that results are understood. This can reduce physician liability, improve patient reproductive autonomy, and sometimes benefit patient health by preventing or lessening trauma that informed women may opt to mitigate when granted the opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».