Effect of a 24-Week Concurrent Exercise Intervention on Neck Adiposity and Its Distribution in Young Adults: The ACTIBATE Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Neck adipose tissue (NAT) accumulation and neck circumference are independent predictors of cardiometabolic risk (CMR) and low-grade chronic inflammation in young adults. The present study examines whether a 24-week concurrent exercise intervention can reduce NAT volume and neck circumference in young adults, and whether any changes in these variables are related to changes in body composition, CMR, and the inflammatory profile. Seventy-four participants (51 women, age 22 ± 2 years) were included in the main analyses, after being randomly assigned to either a (a) control (n = 34), (b) moderate-intensity exercise (n = 19), or (c) vigorous-intensity exercise (n = 21) group. Participants in the exercise groups trained 3-4 days/week (endurance + resistance exercise training). NAT volume and NAT distribution across different depots were estimated using computed tomography before and after the intervention. Anthropometric variables, body composition (determined by dual-energy X-ray absorptiometry), and CMR/inflammatory markers were also recorded. The exercise intervention did not reduce the total NAT volume, nor was NAT distribution affected (p > .05). However, it did reduce neck circumference in the vigorous-intensity exercise group compared with the moderate-intensity exercise and control groups (by 0.8 and 1 cm, respectively, p ≤ .05). Changes in total NAT and neck circumference were positively, albeit weakly, related (adj. R2: .05-.21, all p ≤ .05) to changes in body weight and adiposity, leptin (only total NAT), and CMR (only neck circumference). Altogether 24 weeks of concurrent exercise does not appear to reduce NAT accumulation in young adults, but may slightly reduce neck circumference in those who partake in vigorous exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».