MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383459726 · doi:10.1515/9780773596122

Blockades or Breakthroughs?

2014· book-chapter· en· W4383459726 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blockades have become a common response to Canada's failure to address and resolve the legitimate claims of First Nations. Blockades or Breakthroughs? debates the importance and effectiveness of blockades and occupations as political and diplomatic tools for Aboriginal people. The adoption of direct action tactics like blockades and occupations is predicated on the idea that something drastic is needed for Aboriginal groups to break an unfavourable status quo, overcome structural barriers, and achieve their goals. But are blockades actually "breakthroughs"? What are the objectives of Aboriginal people and communities who adopt this approach? How can the success of these methods be measured? This collection offers an in-depth survey of occupations, blockades, and their legacies, from 1968 to the present. Individual case studies situate specific blockades and conflicts in historical context, examine each group’s reasons for occupation, and analyze the media labels and frames applied to both Aboriginal and state responses. Direct action tactics remain a powerful political tool for First Nations in Canada. The authors of Blockades or Breakthroughs? Argue that blockades and occupations are instrumental, symbolic, and complex events that demand equally multifaceted responses. Contributors include Yale D. Belanger, Tom Flanagan, Sarah King, P. Whitney Lackenbauer, David Rossiter, John Sandlos, Nick Shrubsole, and Timothy Winegard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,025
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill-Queen's University Press eBooksMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207