Notice bibliographique
Résumé
Publier un livre est un travail de longue haleine, et pour parvenir à ce résultat, j'ai compté sur le travail et le soutien de beaucoup de gens.Ces personnes ont fait de cette expérience un privilège et un plaisir, et m'ont aidé à articuler ma pensée à différents moments.Suzanne Morton, avec qui j'ai eu un grand nombre de conversations fort égocentriques autour de ce projet, a été généreuse, rigoureuse et encourageante ; j'en suis très reconnaissante.Michèle Dagenais et Denyse Baillargeon ont cru que ma vague idée d'étudier les discours sur l'alimentation valait la peine d'être poursuivie.Leur appui, alors que mon projet n'en était qu'au stade du développement et des demandes de financement, a été essentiel.Au fil des congrès, ateliers et colloques, j'ai eu de nombreuses discussions avec tout un groupe de chercheurs et chercheuses intéressés par divers aspects de l'histoire de l'alimentation.Ian Mosby, Catherine Carstairs, Franca Iacovetta, Marlene Epp, Nathalie Cooke et François Rousseau ont particulièrement stimulé mes réflexions grâce à leurs questions, leurs commentaires et leurs propres travaux.Ces recherches n'auraient pas été possibles sans le support financier du Conseil de recherches en sciences humaines du Canada, de l'Institut canadien de recherches sur les femmes et de l'Institut d'études canadiennes de McGill.Madame Marcelle Cinq-Mars, de Bibliothèques et Archives Canada, de même que le personnel des archives de la Ville de Montréal, de la Commission scolaire de Montréal et de l'Université de Montréal m'ont rendu des services très appréciés.Je tiens à souligner l'aide précieuse apportée par Bibliothèque et Archives nationales du Québec.Par son financement, le prêt d'un espace de travail sur les lieux de mes principales recherches et ses services courtois et professionnels
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,294 | 0,193 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».