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Enregistrement W4383468768 · doi:10.48550/arxiv.2307.01344

Equidistribution of high traces of random matrices over finite fields and cancellation in character sums of high conductor

2023· preprint· en· W4383468768 sur OpenAlexaff
Ofir Gorodetsky, Valeriya Kovaleva

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFinite Group Theory Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésFinite fieldMonic polynomialCombinatoricsCharacter (mathematics)MathematicsModuloTRACE (psycholinguistics)Function (biology)Discrete mathematicsArithmeticPolynomialMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $g$ be a random matrix distributed according to uniform probability measure on the finite general linear group $\mathrm{GL}_n(\mathbb{F}_q)$. We show that $\mathrm{Tr}(g^k)$ equidistributes on $\mathbb{F}_q$ as $n \to \infty$ as long as $\log k=o(n^2)$ and that this range is sharp. We also show that nontrivial linear combinations of $\mathrm{Tr}(g^1),\ldots, \mathrm{Tr}(g^k)$ equidistribute as long as $\log k =o(n)$ and this range is sharp as well. Previously equidistribution of either a single trace or a linear combination of traces was only known for $k \le c_q n$, where $c_q$ depends on $q$, due to work of the first author and Rodgers. We reduce the problem to exhibiting cancellation in certain short character sums in function fields. For the equidistribution of $\mathrm{Tr}(g^k)$ we end up showing that certain explicit character sums modulo $T^{k+1}$ exhibit cancellation when averaged over monic polynomials of degree $n$ in $\mathbb{F}_q[T]$ as long as $\log k = o(n^2)$. This goes far beyond the classical range $\log k =o(n)$ due to Montgomery and Vaughan. To study these sums we build on the argument of Montgomery and Vaughan but exploit additional symmetry present in the considered sums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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